AGENTIC AI SENIOR EXPERT

En Mango vestimos de pasión todo lo que hacemos. Con origen en Barcelona y presencia en más de 120 países, inspiramos al mundo con creatividad, innovación y autenticidad. Nuestro equipo multicultural es el motor de nuestro éxito. Nos enorgullece llevar la moda más allá, conectando nuestro estilo único con personas de todo el mundo. SOBRE MANGO En Mango inspiramos y unimos mediante nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos en 120 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades y en un 80% por mujeres. Buscamos un/a TU NUEVO PUESTO: Buscamos un/a Agentic AI Senior Expert para que se incorpore en nuestro equipo de Advanced Analytics. Tu misión será liderar técnicamente el diseño, construcción y despliegue de sistemas de inteligencia artificial argéntica que actúen de forma autónoma, planifiquen tareas complejas, utilicen herramientas externas y resuelvan problemas multietapa con mínima intervención humana. Trabajarás en la creación de agentes inteligentes que potencien la productividad de los equipos de Mango — desde la automatización de flujos de trabajo internos hasta la integración de modelos de lenguaje con herramientas corporativas, APIs y bases de datos —, impulsando la transformación digital de la compañía con soluciones de IA de última generación. Te incorporarás a un equipo de trabajo multidisciplinar trabajando con profesionales de las distintas áreas de negocio de Mango, con expertos en experience design, desarrolladores de software, data scientists, data engineers y ML engineers. Como Agentic AI Senior Expert serás responsable técnico del diseño, desarrollo y despliegue de sistemas de IA agéntica que operen de forma autónoma en el ecosistema tecnológico de Mango. Tus responsabilidades serán: Diseñar arquitecturas de agentes multi-paso utilizando patrones como Supervisor/Subagent, Handoff, Plan-and-Execute y orquestación basada en grafos, definiendo cómo los agentes descomponen tareas, gestionan el contexto y deciden cuándo solicitar intervención humana (human-in-the-loop). Construir agentes inteligentes utilizando frameworks de referencia en Python (OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Google ADK) y TypeScript (Mastra, Vercel AI SDK, LangGraph.js), seleccionando la herramienta óptima según el caso de uso. Implementar sistemas de memoria para agentes (episódica, semántica, procedimental y a largo plazo) utilizando bases de datos vectoriales, RAG pipelines o search engines como OpenSearch. Integrar agentes con herramientas corporativas (APIs, SaaS, ERPs, CRMs) y capas de datos multi-fuente mediante protocolos estándar como MCP (Model Context Protocol). Orquestar múltiples modelos de lenguaje (LLMs), evaluando la relación calidad/coste/latencia para cada tarea y optimizando mediante técnicas de caching, streaming y batching. Diseñar e implementar pipelines de evaluación multidimensional (task completion, trajectory quality, tool use accuracy, faithfulness) utilizando frameworks como RAGAS, DeepEval y patrones LLM-as-Judge. Construir pipelines de observabilidad y tracing con herramientas como LangSmith, Langfuse, MLFlow u OpenTelemetry. Aplicar prácticas de AgentOps/MLOps: versionado de prompts, CI/CD para agentes y gestión de costes. Implementar guardrails de seguridad robustos: prevención de prompt injection, validación de outputs, audit logging. Identificar oportunidades de automatización agéntica en los procesos de negocio de Mango (diseño de prendas, supply chain, marketing, e-commerce, atención al cliente). Colaborar con Product Owners y stakeholders para traducir objetivos de negocio en código funcional y resultados medibles. Documentar arquitecturas, patrones y buenas prácticas para escalar el conocimiento. SOBRE TI: Alta motivación por la IA agéntica y curiosidad constante por las últimas tendencias en frameworks, modelos y arquitecturas. Te mantienes al día de los avances de OpenAI, Anthropic, DeepMind, Mastra, Vercel AI SDK y conviertes ese conocimiento en mejoras concretas de producto. Formación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación o similar. Se valorará Máster o doctorado. 4+ años de experiencia en desarrollo de software o ingeniería AI/ML, con al menos 1–2 años trabajando con LLMs y/o IA Generativa en entornos de producción. Experiencia demostrable construyendo agentes o sistemas multi-agente con al menos uno de los principales frameworks en Python (LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Google ADK) y/o TypeScript (Mastra, Vercel AI SDK, LangGraph.js). Dominio de Python (Pydantic, FastAPI, PydanticAI) y/o TypeScript (Next.js, Node.js, Vercel AI SDK) como lenguajes principales de desarrollo. Sólidos fundamentos de ingeniería de software: arquitectura de sistemas, diseño de APIs REST, testing automatizado, CI/CD y control de versiones. Experiencia con RAG pipelines end-to-end (indexación, embeddings, vector search, re-ranking) y bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB, Weaviate, pgvector). Conocimiento de ingeniería de memoria para agentes, protocolos de interoperabilidad (MCP) y competencia en SQL y modelado de datos. Experiencia con servicios cloud (AWS, GCP o Azure) y despliegue de aplicaciones de IA en producción (Docker, Kubernetes, serverless). Experiencia diseñando evaluaciones para agentes con RAGAS, DeepEval, patrones LLM-as-Judge y plataformas de observabilidad como LangSmith y Langfuse. Conocimiento práctico de seguridad en sistemas agénticos (prompt injection, audit logging, least-privilege) y principios de IA Responsable. Se valorará positivamente experiencia con sistemas multi-agente en producción, plataformas AgentOps, publicaciones o contribuciones open source en IA Generativa o Agéntica. Se valorará positivamente experiencia en la industria de la moda, retail o e-commerce. Que seas una persona proactiva, s