Lead Software Engineer AI

Lead Software Engineer AI Você busca desenvolver sua carreira e atuar como Lead Software Engineer AI, em uma empresa líder no segmento de Tecnologia? Junte-se a nós! A Thomson Reuters combina a inteligência, tecnologia e expertise humana para fornecer respostas confiáveis que ajudam os profissionais a tomar decisões confiantes e administrar melhor seus negócios. Nós os ajudamos a reinventar a maneira como os profissionais trabalham, nossa equipe de especialistas reúne informação, inovação e insight para desvendar situações complexas nos mercados Tributário, Comercio Exterior, Contábil e Jurídico, respaldando nossos clientes na tomada de decisão. Sobre a Posição ( About the Role ) Nesta oportunidade, como Lead Software Engineer AI , você irá: Arquitetar sistemas de backend que alimentam produtos baseados em IA: Projetar e implementar serviços de backend escaláveis que permitem capacidades impulsionadas por IA, incluindo APIs, camadas de orquestração e pipelines de dados que conectam modelos de IA a fluxos de trabalho de produtos do mundo real. Construir camadas de integração confiáveis para serviços de LLM e IA: Desenvolver sistemas de backend que se integram a grandes modelos de linguagem (LLMs) e outros serviços de IA, garantindo o manuseio robusto de solicitações, orquestração de prompts, observabilidade e as salvaguardas necessárias para sistemas de IA de nível de produção. Projetar sistemas distribuídos que escalam com cargas de trabalho de IA: Arquitetar microsserviços e sistemas orientados a eventos capazes de lidar com cargas de trabalho assíncronas, pipelines de inferência de modelos e processamento de dados de alto rendimento. Estabelecer padrões técnicos para arquitetura de backend e confiabilidade: Liderar pelo exemplo com código de alta qualidade e fácil manutenção, estabelecendo padrões para design de serviços, contratos de API, testes e observabilidade em toda a organização de engenharia. Defender práticas de desenvolvimento impulsionadas por IA: Aproveitar ferramentas modernas de desenvolvimento de IA para melhorar a velocidade da engenharia, garantindo que o código gerado e os fluxos de trabalho assistidos por IA mantenham altos padrões de qualidade, segurança e manutenibilidade. Colaborar entre equipes de engenharia e produto: Trabalhar de perto com engenheiros de frontend, pesquisadores de IA, gerentes de produto e equipes de plataforma para projetar sistemas de backend que possibilitem experiências de produto integradas e baseadas em IA. Mentorar engenheiros e elevar a qualidade da engenharia: Fornecer orientação técnica por meio de revisões de código, discussões de arquitetura e mentoria, ajudando os engenheiros a crescer enquanto melhora os padrões gerais de engenharia. Tratar dívida técnica como oportunidades de melhoria estratégica: Melhorar continuamente a arquitetura do sistema, a confiabilidade e a experiência do desenvolvedor, identificando proativamente áreas para refatoração, automação e melhorias na plataforma Sobre Você ( About You ) Você é adequado para a função de Lead Software Engineer AI , se tiver as seguintes qualificações exigidas: Inglês avançado/fluente, devido a uso diário com parte do time global.  Forte experiência na construção de sistemas de backend de produção usando Python, C# ou tecnologias de backend similares. Especialização em design de APIs RESTful. Experiência na operação de serviços de backend em ambientes de produção. Experiência no projeto de arquiteturas de microsserviços. Familiaridade com processamento assíncrono e sistemas de mensageria. Compreensão de escalabilidade de sistemas, tolerância a falhas e confiabilidade de serviços. Experiência prática na construção de sistemas na AWS ou plataformas de nuvem similares. Compreensão de monitoramento, observabilidade e depuração operacional em sistemas de produção. Experiência na construção de aplicações que integram serviços de LLM ou IA. Familiaridade com considerações de produção, como latência e tratamento de erros em sistemas baseados em IA. Experiência no uso de ferramentas de IA, como Claude Code, Cursor e Codex no ciclo de vida de desenvolvimento de software. Diferenciais: Experiência na construção de plataformas baseadas em IA ou ferramentas para desenvolvedores. Compreensão de orquestração de prompts, pipelines de inferência ou padrões de integração de serviços de IA. Familiaridade com frameworks de orquestração de LLM ou sistemas baseados em agentes. Experiência na melhoria de plataformas de desenvolvedores, ferramentas ou fluxos de trabalho internos de engenharia. Experiência de trabalho em sistemas SaaS de larga escala ou equipes de plataforma. #LI-RB1 O que iremos te oferecer? Modelo de Trabalho Híbrido: Adotamos um ambiente de trabalho híbrido e flexível (2-3 dias por semana no escritório, dependendo do papel) para funções baseadas em escritório, garantindo uma experiência integrada e coerente tanto no âmbito digital quanto presencial. Flexibilidade e Equilíbrio entre Trabalho e Vida Pessoal: ""Flex My Way"" consiste em um conjunto de políticas de projetadas para facilitar a gestão das responsabilidades pessoais e profissionais, seja cuidando da família, participando de atividades comunitárias ou dedicando tempo para descanso e renovação pessoal. Essas políticas se baseiam em nossa abordagem flexível de trabalho, permitindo que os funcionários trabalhem de qualquer lugar por até 8 semanas por ano, promovendo assim um equilíbrio ideal entre seus compromissos de trabalho e pessoais. Desenvolvimento e Crescimento Profissional: Promovemos uma cultura de aprendizado contínuo e desenvolvimento de habilidades, preparando nossos talentos para enfrentar os desafios do futuro e oferecer soluções reais. Nosso programa ""Grow My Way"" e a abordagem focada em habilidades garantem que você tenha as ferramentas e conhecimentos para crescer, liderar e prosperar em um futuro hab